Chile creará el primer banco público de IA en salud para detectar antes el cáncer de mama
Chile creará el primer banco público de IA en salud de América Latina para validar algoritmos de detección del cáncer de mama con 166 mil mamografías de pacientes del sistema público.
Chile tendrá el primer banco público de inteligencia artificial en salud de América Latina: validará algoritmos de detección del cáncer de mama con 166 mil mamografías de 75 mil mujeres del sistema público.
El Sandbox Nacional de Inteligencia Artificial en Salud entrará en plena operación en el segundo semestre de 2027 y su alianza se firmó esta semana durante el Summit para la Salud del Futuro.
Qué es el Sandbox Nacional de Inteligencia Artificial en Salud
Se trata de un banco de pruebas: un entorno controlado y seguro donde investigadores, universidades, empresas y emprendedores podrán evaluar sus herramientas de inteligencia artificial antes de que se usen en la atención de pacientes. El proyecto es impulsado por el programa Transforma Innovación en Salud de Corfo y fue formalizado durante el Summit para la Salud del Futuro, en la segunda jornada del XIV Summit País Digital.
Quiénes firmaron la alianza
La alianza la suscribieron la ministra de Salud, May Chomali; la subsecretaria de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Carolina Rossi; el director nacional de Fonasa, César Oyarzo; autoridades de Corfo y la Fundación País Digital. El diseño reúne a los ministerios de Salud y Ciencia, Fonasa, Corfo, la Fundación País Digital, empresas tecnológicas y consorcios universitarios. "Es el primer sandbox exclusivo para el sector salud en América Latina y es resultado de haber logrado unir a las personas", destacó la ministra Chomali.
Cómo se validarán los algoritmos de cáncer de mama
La plataforma trabajará con 166 mil mamografías correspondientes a 75 mil mujeres, con un seguimiento de cinco años y diagnósticos de cáncer confirmados mediante biopsia. Los registros los aportará Hospital Digital, la plataforma del Ministerio de Salud que informa las mamografías de 27 de los 29 Servicios de Salud del país. Con esos datos, las pruebas medirán la capacidad de cada algoritmo para detectar casos de cáncer y cuántos diagnósticos erróneos generaría, considerando diferencias de edad, densidad mamaria y tipo de equipo utilizado.
Por qué se necesitan datos chilenos
La validación con población nacional responde a que muchos algoritmos se desarrollan con datos de otros países y pueden comportarse distinto en las pacientes chilenas. Los resultados de cada herramienta se publicarán en informes abiertos, que servirán al Ministerio de Salud para decidir qué tecnologías incorporar a la red pública. Desde el 19 de marzo de 2029, el Instituto de Salud Pública exigirá autorización sanitaria a todo software de análisis de imágenes oncológicas.
Cómo participar y qué pasa con los datos
La entrada al banco de pruebas será mediante convocatorias públicas con criterios de admisión conocidos. Las imágenes no saldrán de la custodia del Estado y Hospital Digital las entrega sin datos que permitan identificar a las pacientes. La iniciativa parte como banco de pruebas y avanzará hacia un sandbox regulatorio, donde las autoridades usarán la experiencia para definir cómo regular estas tecnologías.
El peso del cáncer de mama en Chile
El cáncer de mama es la principal causa de muerte por cáncer en las mujeres chilenas, con un promedio de cinco fallecimientos al día, según la Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer de la Organización Mundial de la Salud. La detección temprana es clave para un tratamiento oportuno, y ahí apunta el nuevo banco público de inteligencia artificial.
Fuente: Corfo / Tabulado y Portal Red Salud.
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